Per aspera, ad astra是一句古老的拉丁格言，意思是“通过奋斗，走向星星”，它是混合高性能计算和人工智能超级计算机名称的根源，Grand Equipment National de Calcul Intensif (GENCI) 与它合作法国国家高级工程信息中心 (CINES) 是法国三个国家高性能计算中心之一，将于明年建成，为科学应用带来 20 倍的计算能力。

Adastra 系统进入蒙彼利埃的 CINES 数据中心，这是法国乃至欧洲的长期技术温床，有趣的是惠普企业被选为 70 petaflops 机器的主要承包商，而不是法国的 Bull 部门服务巨头 Atos 一直是 CINES、Occigen 和 Occigen 2 系统前两代 petascale 超级计算机的现任供应商。再说一次，前 SGI 于 2016 年被 HPE 以 2.75 亿美元收购，它是前两个 CINES 系统 Jade 和 Jade 2 的供应商，它们的历史可追溯至 2008 年和 2010 年，包含数百 teraflops，如下所示：

2017 年 1 月安装的 Occigen 2 机器有点长，这种情况不时发生在 HPC 中心，尤其是在冠状病毒大流行的第一年左右，当能够获得人们进入设施安装机器是有问题的。Occigen 2 机器也没有任何 GPU服务器，这意味着它实际上无法在同一台机器和同一工作流程中进行 AI 训练以及 HPC 模拟和建模。Occigen 2 共有 3,364 个基于“Haswell”和“Broadwell”代的 Intel Xeon E5 处理器的双插槽节点，跨机器共有 85,824 个内核；机器的总峰值性能，

Adastra 机器将在性能上迈出一大步，它将由 CINES 过去使用的仅 CPU 集群以及我们认为将提供大量聚合计算能力的混合 CPU-GPU 集群组成系统。本质上，机器上仅使用 CPU 的机器分区将能够在 CINES 上运行现有的工作负载。

两个分区的确切馈送和速度没有透露，但我们强烈怀疑机器的仅 CPU 部分在内核数量和吞吐量性能方面会有相当大的提升，大约在 5 petaflops 到 6 petaflops 的数量级至少。也许更多。我们所知道的是，这个仅 CPU 的分区将基于 AMD 未来的“热那亚”Epyc 7004 处理器，该处理器将于明年年中左右推出，并将拥有具有 768 GB 主内存和一个 200 Gb 的节点/sec Cray Slingshot 11 每个节点互连。如果我们正在寻找 TCO 节省，正如 GENCI 和 CINES 肯定所做的那样，这些将是密集的单插槽节点，就像过去为推动 TCO 所做的那样，处于中间垃圾箱范围内。如果热那亚最多有 96 个内核，那么也许 Adastra 的 CPU-only 分区将在单个套接字节点中使用 48 核处理器。但它说它将基于 Epyc“处理器”复数，所以它可能会是一些低档的部分，比如一对非常实惠的 32 核芯片，上面有很多内存插槽，因此非常低容量的记忆棒也可以提供容量和大量带宽。

第二个分区具有 GPU 加速功能，听起来像是现在安装在橡树岭国家实验室的“Frontier”超级计算机中使用的节点的略微升级变体。Adastra 的第二个分区将有一个定制的“Milan” Epyc 7003 处理器，带有 256 GB 的主内存和四个新的“Aldebaran” Instinct MI250X GPU 加速器，每个加速器上都有 128 GB 的 HBM2E 堆栈内存和四个 200 Gb /sec Slingshot 11 网络接口卡将 GPU 直接连接到 Slingshot 网络（就像 Frontier 超级计算机那样）。

第一个全 CPU 分区预计将在 2022 年春季安装，其余的 CPU-GPU 节点将在 2022 年第四季度安装。（考虑到 Milan 处理器现已可用且 Instinct MI200 GPU 加速器正在增加，这很奇怪现在，但热那亚 CPU 将在稍后推出......）

Adastra 系统将拥有一个基于运行 Lustre 的 Cray ClusterStor E1000 阵列的混合文件系统，包括一个基于闪存的 2 PB 分区，提供 1.3 TB/秒的吞吐量和一个基于磁盘驱动器的 24 PB 分区，提供 250 GB/秒吞吐量。该仅磁盘的 Lustre 文件系统的吞吐量是当前 Occigen 2 超级计算机所连接的 Lustre 存储的 2.5 倍和 4.8 倍的容量。

有趣的是，Adastra 系统的峰值理论性能将是 Occigen 2 机器的 20 倍以上，但在 1.6 兆瓦的功率下，消耗的功率仅比 Occigen 2 超级计算机多 60%。这就是五年来甚至减弱的摩尔定律加上架构变化至少可以实现一些 GPU 加速。

作为 Adastra 交易的一部分，AMD 正在与 GENCI 和 CINES 合作，将应用程序移植到 ROCm 编程环境以进行 GPU 加速，包括 Nvidia CUDA 的 HIP 克隆以及用于 CPU 和 GPU 的 OpenMP 并行线程。

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