公有云快速崛起之后，促使既有系统厂商加速推动IT即服务（ITaaS）的转型工程，例如，Dell经过多年的发展与整合，在2020年10月宣布Project Apex，隔年5月正式发表Apex系列服务产品线。

另一家厂商HPE也经历相当多年的努力，持续推动相关的解决方案，产品与服务布局日趋明朗。像是2017年11月，他们宣布推出随用即付解决方案，名为GreenLake系列；到了2019年底发表横跨公有云、私有云、资料中心、边缘运算等工作负载的集中管理平台，名为GreenLake Central。

2020年中，GreenLake Central正式推出，HPE并与Cohesity、Qumulo等两家厂商合作，GreenLake增设融合式资料管理服务，以及档案储存服务；随后他们基于GreenLake平台发表多款云端服务，对应容器、机器学习服务器维运、资料保护、智慧型边缘运算，以及虚拟机器、储存与运算等应用需求；到了年底，为了抢攻COVID-19疫情带来的在家办公商机，HPE与Citrix、Nutanix、Nvidia、VMware等VDI相关业者合作，推出GreenLake for VDI云端服务，接着又发表用于高效能运算（HPC）领域的GreenLake云端服务。

在2021年，GreenLake又有多种云端服务陆续登场。像是3月针对裸机、虚拟机器、容器，发表对应的云端服务；6月发表多云执行服务GreenLake Lighthouse、零信任架构Project Aurora、运算服务Silicon on-Demand，以及运算维运统合管理服务Compute Ops Manager，同时还结合微软超融合基础架构平台Azure Stack HCI，以及商业资料库管理系统SQL Server，推出新的GreenLake云端服务；9月则在资料分析、资料保护等领域，HPE接续扩充GreenLake云端服务的阵容，对于横跨边缘运算至云端服务的采用，HPE也提出一套框架。

到了今年3月底，HPE更是一口气在GreenLake当中增设了12款新的云端服务，除了先前曾提及的高效能运算、运算维运管理，终于开始提供企业期待已久的网路即服务（NaaS），以及储存即服务（STaaS）。而我们本次主要介绍的对象，主要是后者当中的区块储存即服务。

这套解决方案称为GreenLake for Block Storage，相较于市面上既有的区块储存即服务供应商，HPE强调，他们是第一家保证资料储存可靠度达到100％的业者，而且是基于云端服务的维运模式，能协助企业加速推动业务转型，将自助式服务体验带来的IT敏捷性带到关键企业应用当中──业务应用系统的负责人与资料库系统管理者可透过自助式服务的操作形式，直接申请、建立所需的资料储存空间，进而缩短组建、部署新应用程式、服务、专案的所需时间。

而导入这项云端服务之后，HPE机架式服务器相关的维运时间节省幅度可达到98％，企业能够释出更多IT资源，将其用于策略性、具有更高价值的计画当中。用户可简化储存资源使用的复杂度与维运作业，更快因应变化，同时还可以具备原本内部建置储存系统所擅长的控制能力。

放眼大多数储存即服务解决方案，可靠度只能达到4个9（99.99％），业者也难以提供自助式服务的灵活度，而且，虽然能做到随选即付的资源耗用方式，但可能无法支援传统储存系统成熟的操作方式，因应上线后的各种维运处理需求。

而HPE推出的GreenLake for Block Storage，针对关键应用系统的资料储存，提供专属的储存分层类型，名为Mission Critical，担保能达到100％的可靠度，而面向其他类型工作负载的资料储存，可选择另一个名为Business Critical储存分层类型，可靠度为6个9（99.9999%）。除此之外，HPE也预告将推出名为General Purpose的储存分层类型，对应一般用途的区块储存服务需求。

关于这项服务与HPE储存系统之间的对应关系，目前该公司网站与新闻稿并未具体列出，我们最近向台湾分公司人员询问之后，他们表示，企业若要使用Mission Critical储存层级，需建置Primera 600或Alletra 9000等两款产品，两款储存系统原本就是主打100%可靠度；若要用到Business Critical储存层级，企业则需建置Nimble或Alletra 6000。

在储存服务后续的维运工作上，HPE在此结合发展已久的智慧型自动管理IT基础架构平台InfoSight，借此简化用户的维运与监控工作，将重心放在上层的应用系统，而非底层的硬体运作架构。

有了InfoSight撑腰，GreenLake for Block Storage可持续观察储存系统、虚拟机器，以及各种使用率较低的虚拟共用资源，在横跨整个IT堆叠出现不易辨识的小问题之前，能够以此进行预测、预防；系统管理者也能运用当中提供的AI推荐技术，取得自动化的预测性支援，以及直接联系专家等功能，而能妥善管控资料基础架构。

在储存空间建立方式的简化操作上，GreenLake for Block Storage提供两大特色：一是基于属性的优先顺序排定（attribute-based ordering），另一是可根据用户意图的推测来产生储存空间（intent-based provisioning）。

用户仅需考量应用系统所需的服务等级协议来选定4大关键服务参数，分别是：所需的储存分层、效能等级、保留容量、订阅条款，而不需选择特定的储存系统或组态，随后会由HPE或认证合作厂商来处理后续事宜，即可提供与部署正确的资料基础架构。

就使用关系而言，这样的底层基础架构属于HPE，但上层资源的操作是由用户的团队负责，因此，能将使用模式从原本以持有权（ownership）为主，改为以存取（access）为主。

至于所谓的基于意图来产生储存空间，是指储存空间的建立，会采用AI驱动、以应用系统为中心的方法，而非手动处理、仰赖人为猜测与试算表的记载，以LUN为中心的方法。用户只需选择储存分层与工作负载的类型，指定所需容量与资料保护政策，后台的人工智慧处理就会根据新增的工作负载，产生最佳的系统推荐组态，自动达到符合服务等级协议要求的理想成效。

而这样的自动建立储存方式，也将结合角色存取控制，提供真正的自助式服务云端服务产生体验，能大幅缩减建立储存资源的所需时间，从几天、几周缩短至几分钟，节省幅度可达到99％。

对于关键应用系统的工作负载所搭配的储存资源，GreenLake for Block Storage也提供智慧型服务品质确保机制（Intelligent QoS），用户可选择特定储存volume或应用程式群组，将其设定为具有较高的优先存取顺序，确保其效能表现都能持续符合要求。

而在系统管理的操作上，GreenLake for Block Storage本身是完全经由云端服务平台来管理的IT基础架构，用户可透过各种连网装置，随时随地登入软体即服务（SaaS）型态的单一主控台，像是Data Services Cloud Console，针对当中列管的所有区块储存系统，进行全球监控与管理，而且这里面也采用云端原生的控制层，可自动扩展基础架构的规模，不仅能够同时管理分散在多个地区的数百台储存系统，还能提供简化机制，减轻储存管理复杂度。

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